Descrição
Transforme seu Futuro com o Curso de Inteligência Artificial com Python
Você está pronto para dominar uma das tecnologias mais revolucionárias do século 21? O nosso curso de Inteligência Artificial com Python é a chave para abrir portas no mundo da IA, preparando você para enfrentar os desafios mais complexos da indústria tecnológica.
Cronograma:
– Módulo 01 – Introdução
– Módulo 01 – Variáveis, Operadores Lógicos e Estruturas de Controle
– Módulo 01 – Listas e Dicionários
– Módulo 01 – Lista de Exercícios de Lógica
– Módulo 01 – Funções no Python
– Módulo 02 – Numpy: Arrays e Operações Básicas
– Módulo 02 – Numpy: Operações de Comparação e Algébricas
– Módulo 02 – Numpy: Funções Matemáticas e Estatísticas
– Módulo 02 – Exercícios com Numpy
– Módulo 03 – Introdução ao Pandas
– Módulo 03 – Manipulação de DataFrames e Leitura de Arquivos
– Módulo 03 – Pandas: Introdução à Análise Exploratória
– Módulo 03 – Pandas: Limpeza e Tratamento de Dados – Parte 1
– Módulo 03 – Pandas: Limpeza e Tratamento de Dados – Parte 2
– Módulo 03 – Pandas: Análise Exploratória em Séries Temporais
– Módulo 04 – Matplotlib: Parte 1
– Módulo 04 – Matplotlib
– Módulo 04 – Seaborn: Parte 1
– Módulo 04 – Seaborn: Parte 2
– Módulo 04 – Plotly
– Módulo 05 – Introdução ao Machine Learning
– Módulo 05 – Introdução ao Scikit-learn e KNN
– Módulo 05 – KNN: Ajuste de Parâmetros
– Módulo 05 – Naive Bayes
– Módulo 05 – Support Vector Machine
– Módulo 05 – Árvore de Decisão
– Módulo 05 – Random Forest
– Módulo 05 – XGBoost
– Módulo 05 – Modelos de Regressão com Scikit-learn
– Módulo 05 – Regressão Linear
– Módulo 05 – Agrupamento com K-Means
– Módulo 05 – Agrupamento com DBSCAN
– Módulo 05 – Análise de Componentes Principais
– Módulo 05 – Engenharia de Recursos: PCA para Extração de Recursos
– Módulo 05 – Tratamento de Variáveis Categóricas
– Módulo 05 – Seleção de Features
– Módulo 05 – Validação Cruzada
– Módulo 05 – Ajuste Fino de Hiperparâmetros
– Módulo 06 – Introdução às Redes Neurais
– Módulo 06 – Perceptron
– Módulo 06 – Multilayer Perceptron
– Módulo 07 – Introdução ao Deep Learning
– Módulo 07 – Introdução ao TensorFlow e Keras
– Módulo 07 – Implementação de uma Rede Neural Simples com TensorFlow
– Módulo 07 – Introdução às Redes Neurais Convolucionais (CNN)
– Módulo 07 – Implementação de uma Rede Neural Convolucional (CNN)
– Módulo 07 – Introdução às Redes Neurais Recorrentes (RNN)
– Módulo 07 – Implementação de uma Rede Neural Recorrente (RNN)
– Módulo 07 – Introdução às Redes Long Short-Term Memory (LSTM)
– Módulo 07 – Implementação de uma Rede LSTM
– Módulo 08 – Integração com a API da OpenAI
– Módulo 08 – Tópicos Especiais em NLP: NLTK
– Módulo 08 – Tópicos Especiais em NLP: SpaCy
– Módulo 08 – Tópicos Especiais em NLP: Análise de Sentimentos
– Módulo 08 – Tópicos Especiais em Reinforcement Learning: Introdução
– Módulo 08 – Tópicos Especiais em Reinforcement Learning: Projeto Introdutório
– Módulo 08 – Tópicos Especiais em Visão Computacional: Introdução
– Módulo 08 – Tópicos Especiais em Visão Computacional: OpenCV
– Módulo 08 – Tópicos Especiais: PyTesseract
– Módulo 08 – Ética em IA e LGPD
